Узнайте, как анализировать данные с помощью моделей Python с реальными примерами использования и рекомендациями отраслевых экспертов.
основные черты
Ознакомьтесь с анализом данных, изучив варианты использования из разных областей. Развивайте свои навыки критического мышления, следуя проверенной аналитике данных. Узнайте, как использовать выводы анализа данных для принятия лучших бизнес-решений
описание книги
Сегодня компании работают онлайн и генерируют данные почти непрерывно. Хотя не все данные могут показаться полезными в необработанном виде, при правильной обработке и анализе они могут дать вам ценную скрытую информацию. Семинар по анализу данных поможет вам научиться обнаруживать эти скрытые закономерности в ваших данных, анализировать их и использовать результаты для преобразования вашего бизнеса.
Сначала книга расскажет вам об использовании проката велосипедов. Вам покажут, как сопоставлять данные, строить гистограммы и анализировать временные характеристики. Двигаясь дальше, вы узнаете, как отображать данные для гидравлической системы с помощью библиотек Seaborn и Matplotlib, а также изучите различные варианты использования, которые покажут вам, как объединять и объединять базы данных, подготавливать данные для анализа и обрабатывать несбалансированные данные.
К концу книги вы изучите различные методы анализа данных, включая проверку гипотез, корреляцию и вменение нулевых значений, и станете уверенным аналитиком данных.
чему вы научитесь
Ознакомьтесь с основными понятиями и соглашениями анализа данных. Узнайте, как различные алгоритмы помогают эффективно анализировать данные. Определите вариацию между наборами данных с помощью проверки гипотез. Правильно визуализируйте свои данные, используя соответствующие точки диаграммы. Найдите скрытые закономерности в данных, используя передовые методы и стратегии.
Для кого эта книга
Семинар по анализу данных предназначен для программистов, которые уже умеют программировать на Python и хотят использовать его для анализа данных. Если вам нужен практический опыт работы с наукой о данных с использованием Python, эта книга для вас.
