Границы мемристивных материалов для приложений нейроморфной обработки

Нынешние вычисления в стиле фон Неймана неэффективны по мощности, а полоса пропускания ограничена, поскольку информация физически перемещается туда и обратно с помощью электронов между процессором, краткосрочным энергонезависимым хранилищем и долговременным хранилищем. Биологически вдохновленные нейроморфные вычисления с присущими им автономными способностями к обучению и гораздо более низкими требованиями к мощности, основанными на аналоговой обработке, рассматриваются как способ преодолеть эти ограничения. Разработка наноэлектронных «резисторов памяти» или мемристоров имеет важное значение для нейроморфных архитектур, поскольку они позволяют напрямую комбинировать логические элементы для обработки информации с энергонезависимой памятью для эффективной имитации нейронов и синапсов в мозгу. Мемристоры обычно состоят из переключаемого материала с нелинейным гистерезисом, расположенного между двумя проводящими элементами энкодера. Дизайн, динамический контроль, масштабирование и фундаментальное понимание этих материалов необходимы для создания мемристивных устройств. 28 февраля Совет по физике и астрономии Национальной академии наук, инженерии и медицины созвал семинар для изучения современного состояния материалов, лежащих в основе мемристорных технологий: их науки, механизмов и функциональных требований для реализации нейроморфных калькуляторов. , 2020. В данной публикации подводятся итоги презентации и обсуждения семинара.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Сожалеем, что вы поставили низкую оценку!

Позвольте нам стать лучше!

Расскажите, как нам стать лучше?

Автор записи: admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *