Нынешние вычисления в стиле фон Неймана неэффективны по мощности, а полоса пропускания ограничена, поскольку информация физически перемещается туда и обратно с помощью электронов между процессором, краткосрочным энергонезависимым хранилищем и долговременным хранилищем. Биологически вдохновленные нейроморфные вычисления с присущими им автономными способностями к обучению и гораздо более низкими требованиями к мощности, основанными на аналоговой обработке, рассматриваются как способ преодолеть эти ограничения. Разработка наноэлектронных «резисторов памяти» или мемристоров имеет важное значение для нейроморфных архитектур, поскольку они позволяют напрямую комбинировать логические элементы для обработки информации с энергонезависимой памятью для эффективной имитации нейронов и синапсов в мозгу. Мемристоры обычно состоят из переключаемого материала с нелинейным гистерезисом, расположенного между двумя проводящими элементами энкодера. Дизайн, динамический контроль, масштабирование и фундаментальное понимание этих материалов необходимы для создания мемристивных устройств. 28 февраля Совет по физике и астрономии Национальной академии наук, инженерии и медицины созвал семинар для изучения современного состояния материалов, лежащих в основе мемристорных технологий: их науки, механизмов и функциональных требований для реализации нейроморфных калькуляторов. , 2020. В данной публикации подводятся итоги презентации и обсуждения семинара.
Похожие записи '
15 Фев
Alfa Romeo GTV 2000 Купе 1974 года — Срочно продается!
Продается красивая Alfa Romeo GTV. Alfa GTV — один из самых желанных доступных...
15 Фев
Скульптор Иван Миско. Космонавт Юрий Гагарин. The sculptor Ivan Misko. Cosmonaut Yuri Gagarin (60)
Yuri Alekseyevich Gagarin (9 March 1934 – 27 March 1968) was a Soviet Air Forces pilot and cosmonaut who became the first human...